高铁时刻表查询 - 快速开始指南
🚀 5 分钟快速上手
步骤 1:申请 API Key(推荐聚合数据)⭐
聚合数据(免费 100 次/天) ⭐⭐⭐⭐⭐ 强烈推荐
- 访问:https://www.juhe.cn
- 点击右上角"注册",用手机号或邮箱注册
- 登录后进入控制台:https://www.juhe.cn/console
- 在左侧菜单或 API 市场搜索"火车"或"票务"
- 找到"火车票务查询"或"12306 车次查询"
- 点击"立即申请"(免费,立即生效)
- 在"我的 API"或"数据中心"中找到刚开通的接口
- 复制 API Key(一串字母数字)
天行数据(如可用)
⚠️ 注意:天行数据的火车 API 可能已下架,如找不到请使用聚合数据
- 访问:https://www.tianapi.com
- 注册并登录
- 在 API 市场搜索"火车"
- 如找到"火车票务查询",申请开通
- 获取 API Key
步骤 2:配置 API Key
方法一:修改配置文件
编辑 query.py,在文件顶部找到:
CONFIG = {
"tianapi_key": "", # 天行数据 API Key(可能已下架)
"juhe_key": "", # 聚合数据 API Key ⭐ 推荐
...
}
填入你的聚合数据 API Key:
CONFIG = {
"tianapi_key": "",
"juhe_key": "abc123def456...", # 你的聚合数据 API Key
...
}
方法二:命令行参数
不需要修改文件,查询时直接传入:
python query.py --from 北京 --to 上海 --key abc123def456... --api juhe
步骤 3:测试查询
查询北京→上海的高铁:
cd /root/.openclaw/workspace/travel/scripts/train_schedule
python query.py --from 北京 --to 上海 --api juhe --key YOUR_JUHE_KEY
输出示例:
→ 正在查询 北京 → 上海 的车次...
✓ 查询成功,获取到 45 条车次信息
车次 出发站 到达站 出发时间 到达时间 历时
----------------------------------------------------------------------
G1 北京南 上海虹桥 09:00 13:28 4h28m
G3 北京南 上海虹桥 10:00 14:28 4h28m
G5 北京南 上海虹桥 11:00 15:28 4h28m
...
📖 常用查询示例
查询热门线路
# 北京→西安
python query.py --from 北京 --to 西安 --api juhe --key YOUR_KEY
# 北京→上海
python query.py --from 北京 --to 上海 --api juhe --key YOUR_KEY
# 上海→杭州
python query.py --from 上海 --to 杭州 --api juhe --key YOUR_KEY
# 广州→深圳
python query.py --from 广州 --to 深圳 --api juhe --key YOUR_KEY
查询指定日期
# 查询 2026-03-15 的车次
python query.py --from 北京 --to 西安 --date 2026-03-15 --api juhe --key YOUR_KEY
不使用缓存(强制刷新)
python query.py --from 北京 --to 上海 --no-cache --api juhe --key YOUR_KEY
💡 在旅行规划中的使用方法
场景 1:规划时查询大致车次
在制定旅行规划时,先查询目标线路的车次:
# 查询北京→西安的所有车次
python query.py --from 北京 --to 西安 --api juhe --key YOUR_KEY
选择一个合适的车次(如 G655 07:38-12:38),写入行程规划:
**交通**:
- 北京西→西安北:高铁 G655(07:38-12:38,¥515)
场景 2:批量查询多个城市
# 查询西安出发到周边城市
python query.py --from 西安 --to 宝鸡 --api juhe --key YOUR_KEY
python query.py --from 西安 --to 咸阳 --api juhe --key YOUR_KEY
python query.py --from 西安 --to 汉中 --api juhe --key YOUR_KEY
场景 3:建立本地数据库
第一次查询后,数据会自动缓存到 SQLite 数据库:
# 查询并缓存热门线路
python query.py --from 北京 --to 西安 --api juhe --key YOUR_KEY
python query.py --from 北京 --to 上海 --api juhe --key YOUR_KEY
python query.py --from 北京 --to 广州 --api juhe --key YOUR_KEY
后续查询会优先使用缓存(24 小时内有效),节省 API 调用次数。
⚠️ 注意事项
1. API 额度限制
- 聚合数据:100 次/天,次日 0 点重置 ⭐ 推荐
- 天行数据:可能已下架
建议:
- 优先使用缓存(
--no-cache只在需要时使用) - 热门线路只查询一次,后续使用缓存
- 多个 API Key 轮换使用
2. 车站名称
使用标准车站名称:
- ✅ 正确:
北京、北京西、北京南 - ❌ 错误:
北京市、北京站(除非确实叫这个名)
不确定时:
- 在 12306 App 查询车站标准名称
- 或使用简称(如"北京"会自动匹配北京/北京西/北京南)
3. 查询日期
- 12306 通常提前 15 天放票
- 查询未来太远的日期可能没有结果
- 建议查询 7-15 天内的车次
4. 数据准确性
- API 数据来自 12306,但可能有延迟
- 重要:最终购票前请在 12306 官方渠道核实
- 在行程规划中标注"⚠️ 具体车次请以 12306 查询为准"
🔧 故障排查
问题 1:提示"API Key 未配置"
解决:
# 方法 1:在命令行传入(推荐)
python query.py --from 北京 --to 西安 --key YOUR_JUHE_KEY --api juhe
# 方法 2:修改配置文件
vim query.py # 编辑 CONFIG 中的 juhe_key
问题 2:查询失败,返回"网络错误"
可能原因:
- 网络连接问题
- API 服务暂时不可用
解决:
# 检查网络
ping www.juhe.cn
# 稍后重试
问题 3:没有查询结果
可能原因:
- 车站名称错误
- 日期太远(超过 15 天)
- 该线路没有直达车
解决:
# 检查车站名称(使用标准名称)
python query.py --from 北京西 --to 西安北 --date 2026-03-15 --api juhe --key YOUR_KEY
# 查询临近日期
python query.py --from 北京 --to 西安 --date 2026-03-16 --api juhe --key YOUR_KEY
📊 API 调用统计
查看剩余 API 额度:
# 访问聚合数据控制台
https://www.juhe.cn/console/usage
🎯 最佳实践
1. 建立常用线路缓存
# 创建一个脚本批量查询并缓存
#!/bin/bash
KEY="YOUR_API_KEY"
# 北京出发
python query.py --from 北京 --to 西安 --key $KEY
python query.py --from 北京 --to 上海 --key $KEY
python query.py --from 北京 --to 广州 --key $KEY
python query.py --from 北京 --to 成都 --key $KEY
# 上海出发
python query.py --from 上海 --to 杭州 --key $KEY
python query.py --from 上海 --to 南京 --key $KEY
# 广州出发
python query.py --from 广州 --to 深圳 --key $KEY
python query.py --from 广州 --to 珠海 --key $KEY
2. 定期更新缓存
# 每周更新一次热门线路
0 2 * * 0 /root/.openclaw/workspace/travel/scripts/train_schedule/update_cache.sh
3. 在旅行规划中使用
规划陕西行程时:
# 查询北京→西安
python query.py --from 北京 --to 西安 --api tianapi --key YOUR_KEY
# 查询西安→宝鸡
python query.py --from 西安 --to 宝鸡 --api tianapi --key YOUR_KEY
# 查询西安→汉中
python query.py --from 西安 --to 汉中 --api tianapi --key YOUR_KEY
将结果写入规划文件,标注"⚠️ 具体车次请以 12306 查询为准"。
最后更新:2026-03-14 维护者:Travel Agent