每日进化报告 2026-07-16（周四）
📊 今日概况
| 指标 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 展览爬取 | ✅ 22个 | 09:00 cron 自动执行，数据质量良好 |
| 飞书同步 | ✅ 已修复 | 根因找到并修复，明日验证自动流程 |
| Cron 配置 | ✅ 正常 | 所有关键任务未注释 |
| 用户交互 | 1次 | 用户指出飞书同步问题 |
| Git 提交 | 1次 | fix: 修复飞书同步 |
🔧 主要工作
1. 飞书同步链路修复（P1 ✅）
问题：feishu_sync_fixed.py 调用不存在的 openclaw feishu_doc CLI 命令，该 bug 存在多日，之前全靠手动同步兜底。
根因链：
-
daily_cron.sh调用feishu_sync_fixed.py→ 尝试执行openclaw feishu_doc（不存在） - OpenClaw cron job（09:05）尝试写入旧文档 → doc_token 被模型截断/掩码为
***→ 400 错误 - 创建了新文档作为 workaround
修复措施：
-
daily_cron.sh去掉无效的 CLI 同步调用 - 创建
feishu_config.json持久化 doc_token，避免模型截断 - 更新 OpenClaw cron job prompt（改为先读配置文件获取 token）
- 今天的报告已手动同步到飞书（新文档 166 blocks）
2. 展览数据质量（P2 ✅）
今日 22 个展览，涵盖文艺复兴名作展、八大山人写意艺术展、吴哥窟文物展、敦煌艺术大展等高质量内容。crawler_v3.py 产出稳定。
✅ 昨日计划验收
| 计划 | 优先级 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 修复 cron 飞书同步方案 | P1 | ✅ | 已改为 config 文件 + agent turn 模式 |
| 验证 09:00 cron 爬取 | P2 | ✅ | 22个展览，质量良好 |
| 修复携程数据源 | P2 | ❌ | 未执行 |
| 数据源健康检查 | P3 | ❌ | 未执行 |
完成率：2/4 = 50%
🧠 经验教训
1. 模型参数截断问题（⭐ 新增）
- glm-5.2 在 cron agent turn 中对 doc_token 等长字符串参数进行掩码（
***），导致 API 调用失败 - 教训：不要让模型直接传递长 token 参数，改为从配置文件读取
-
方案：
feishu_config.json存储完整 token，agent 先 read 配置再调用工具
2. CLI vs Agent 工具边界（⭐ 重申）
-
feishu_doc是 agent 工具，不是 CLI 命令 - cron shell 脚本不能依赖 agent-only 工具
- 这个问题已存在多日，说明之前的手动同步掩盖了 bug
📋 明日计划
- P1：验证 09:05 cron agent turn 是否能自动完成飞书同步（读 config → 写飞书）
-
P2：更新
feishu_config.json中的 doc_token 为新文档L8fcdgZLBoUkC3xC4EocoNVQnye - P2：修复携程数据源（更新选择器或移除）
- P3：为 crawler 添加数据源健康检查告警
⚠️ 待观察项
- 飞书旧文档
AvQIdVgK…持续返回 400，新文档L8fcdgZ…待验证可写性 - cron agent turn 读取配置文件的可靠性需观察 2-3 天
生成时间：2026-07-16 19:25 UTC 维护者：Travel Agent